【置顶】年度计划

技术成长计划

最后更新：2025 年 04 月

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✅ 已完成（归档为博客文章）

技术点	状态
Swagger 网关聚合	已整理草稿
MyBatis-Plus + dynamic-datasource 多数据源	已整理草稿
ShardingJDBC 分库分表	已整理草稿
EasyExcel 百万数据读写	已整理草稿
jasypt 配置文件加密	已整理草稿
Docker Storage Driver 差异对比	已整理草稿
MyCat2 使用与放弃复盘	已整理草稿
Arthas 线上排查	已整理草稿
K8s 实践操作 / 运维工具指南	已整理草稿
Seata 分布式事务	已整理草稿
Canal 数据同步	已整理草稿
SkyWalking 链路追踪	已整理草稿

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🔄 进行中

AI 工具深度使用

• Cursor / Copilot 工作流实践 — 整理 AI 辅助编码的提效方式，产出一篇方法论文章
• Ollama 本地大模型部署 — 已有草稿，结合实际使用场景完善（已有草稿）

阅读

• 《MySQL 是怎样运行的》— 精读索引、事务、锁三章，整理成笔记
• 《设计数据密集型应用（DDIA）》— 架构师必读，重点章节精读

博客

• _draft 存稿定期发布（当前积累 30+ 篇，目标每月发布 2-3 篇）

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🚀 转型路径：全栈工程师 + AI Agent 开发（Python 方向）

核心思路：Java 后端作为工程化底座，向上打通 Vue 3 前端，向外用 Python 主攻 AI Agent 开发，形成”Java 全栈 + Python AI”的差异化技术组合。

阶段零：Python 基础补全（1-2 个月）

前置条件，不跳过。验证标准：能独立写一个读取配置、调用 HTTP API、解析 JSON 并存入文件的 Python 脚本。

• Python 核心语法 — 数据类型、列表推导、函数、类（OOP）、异常处理；用《Python Crash Course》或官方文档系统过一遍
• 工程化基础 — pyenv 管理版本 + venv / uv 管理虚拟环境 + pip / requirements.txt；要求每个项目有独立环境
• 异步编程入门 — asyncio + await/async 基础（Agent 框架大量使用异步）；能看懂并改写异步代码
• 验证项目 — 用 httpx + python-dotenv 写一个调用 OpenAI / DeepSeek API 的命令行问答工具，跑通即通关

阶段一：全栈基础（2-3 个月，与阶段零并行推进）

• TypeScript 系统学习 — 类型系统、泛型、tsconfig 配置；验证：能给一个纯 JS 项目加上完整类型注解
• Vue 3 入门与实践 — Composition API + Pinia + Vue Router；验证：用博客数据做一个可搜索的文章列表页
• Vite 前端工程化 — 打包配置、环境变量、代理设置；验证：能配置 dev/prod 双环境并打包部署
• 前后端全栈 Demo — Spring Boot 后端 + Vue 3 前端联调；验证：完整跑通登录 + CRUD + 前端展示

阶段二：AI Agent 开发入门（Python）（3-5 个月）

• OpenAI SDK（Python） — openai 库的 Chat / Embedding / Function Calling 接口；验证：实现一个带工具调用的单轮对话 Bot
• LangChain 核心模块 — LCEL（链式表达式）+ ChatModel + PromptTemplate + OutputParser；验证：构建一个结构化输出的摘要链
• LangChain RAG 全流程 — DocumentLoader → TextSplitter → OpenAIEmbeddings → Chroma（向量库）→ RetrievalQA；验证：跑通一个基于本地 PDF 的问答 Bot，产出博客文章
• FastAPI 服务封装 — 把 LangChain Agent 包装成 REST API；验证：用 uvicorn 启动服务，Swagger UI 可调用，Docker 可打包

阶段三：AI Agent 进阶（Python）（5-12 个月）

• LangGraph 有状态 Agent — 基于图结构的多步骤 Agent 编排，支持循环与条件分支；验证：实现一个”检索 → 判断是否足够 → 再检索或直接回答”的 ReAct Agent
• MCP（Model Context Protocol）Python SDK — 用 mcp 库写一个 MCP Server，暴露自定义工具给 Claude / Cursor 调用；验证：在 Cursor 里通过自己的 MCP Server 查询内部数据
• CrewAI 多 Agent 协作 — 定义多角色 Agent（研究员、写手、审查员）完成协作任务；验证：用 CrewAI 实现一个自动生成技术调研报告的多 Agent 系统，产出博客文章
• 向量数据库生产实践 — pgvector（PostgreSQL 插件，对 MySQL 熟悉者友好）生产级 RAG；验证：把 RAG 服务接入真实业务数据，可对外提供查询接口

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📋 其他计划中

技术深度补充

• JVM 调优实战记录 — GC 日志分析、内存泄漏排查流程，结合 Arthas 使用
• 接口幂等性设计完整方案 — 分布式锁、数据库唯一键、状态机三种方案对比
• 自封装流程引擎服务 — 基于状态机设计，复杂业务流程管控（适合拆成系列文章）

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🎯 成长方向（十年节点的再定义）

技术影响力

• 博客技术文章定期发布，建立个人技术品牌（已有存稿，重点是执行）
• 选 2-3 篇 AI Agent / 全栈方向的文章，向掘金 / InfoQ 投稿，建立新方向的可见度
• 技术社区互动：参与 LangChain / LangGraph / CrewAI 等 Python AI 相关开源项目

架构与技术判断

• 把工作中的架构决策过程整理成文章（已开始，见「业务思考」分类）
• 学会用图表辅助表达系统设计（Mermaid / PlantUML 集成进博客）
• 形成一套”技术选型 → 落地 → 复盘”的完整写作方法论

技术管理

• 团队协作方法论沉淀：1-on-1、需求对齐、技术评审规范整理成文字
• 每季度至少 1 次内部技术分享，持续锻炼知识传递能力

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🗃 暂缓 / 搁置

以下条目评估后暂时搁置（价值较低 或 与当前转型方向不匹配）：

• Grafana + Loki + Promtail — 日志监控系统，暂缓搭建，当前阶段无迫切需求
• LangChain4j / Spring AI（Java）— AI Agent 方向已切换至 Python，暂不投入
• webFlux + Netty — Java 旧路线，与全栈+AI方向关联度低
• MyBatis-Flex 评估 — 现有 MyBatis-Plus 已够用，迁移收益不高
• Mockito 单元测试 — 非当前优先级
• 限流算法实现 — 面试向内容，当前阶段价值有限
• zerotier 使用笔记 — 运维工具，通用性低
• JXLS 嵌套循环模板 — 场景过窄
• sftp 阅后即焚 — 场景过窄
• datax 更多配置 — 非当前技术栈重点
• JustAuth — 第三方库，资料充足
• 《凤凰项目》《架构整洁之道》— 搁置，优先实践向输入
• 算法保温（LeetCode）— 暂缓，聚焦转型方向